技术特性

Grande模型是ANK AI的旗舰产品，专为生产环境设计。采用先进的深度学习架构，在保持高精度的同时优化了推理速度和资源消耗。

核心优势

• 高精度表现：在CIFAR-10数据集上达到87.95%的准确率
• 优化部署：仅需0.31M参数，适合边缘设备部署
• 快速推理：单次推理仅需0.6ms，满足实时应用需求
• 能效比优秀：0.077 GFLOPs的计算复杂度

技术特性

Tall模型追求性能与效率的最佳平衡点。通过精心设计的网络架构，在减少参数量的同时保持了优秀的准确率表现。

核心优势

• 平衡设计：87.06%准确率与0.20M参数的最佳平衡
• 轻量高效：更少的参数量，更快的训练速度
• 稳定性能：在多种数据集上表现稳定
• 易于部署：适合中等规模的应用场景

技术特性

Short模型基于WiderNet架构，专为资源受限环境设计。虽然参数量极少，但通过创新的网络设计仍能保持不错的性能表现。

核心优势

• 超轻量级：仅0.03M参数，适合IoT设备
• 极速推理：0.29ms推理时间，实时响应
• 低功耗：0.003 GFLOPs，节能环保
• 易集成：简单架构，便于移植和优化